Die Welt verändert sich — wir gestalten den Wandel.
Vom großen Bild zur klaren Roadmap.
Wo Strategie auf die Realität der Abläufe trifft.
Automatisierung, die im Detail arbeitet.
SAPs 1+ Milliarden Euro Doppelakquisition von Dremio und Prior Labs zielt auf die 89% der strukturierten Unternehmensdaten ab, die für LLMs unzugänglich sind und könnte bis 2030 einen 50-Milliarden-Euro-Markt schaffen.
SAP stellte auf der Sapphire 2026 das Autonome Unternehmen vor - mit 200+ KI-Agenten und 100M€ Partner-Fonds. Doch API-Änderungen sorgen für Vendor-Lock-in-Sorgen trotz 2,4M$ durchschnittlicher Einsparungen.
Enterprise-KI-Erfolg verlangt Portfolio-Strategien: Claude führt bei technischen Aufgaben (89% Genauigkeit), Gemini bei Visuellem (94%), liefern 60% Performance-Gewinn und durchschnittlich 2,4 Mio. $ Einsparungen gegenüber Single-Model-Ansätzen.
Anthropics Claude Managed Agents launcht zu 0,08 $/Session-Stunde mit nativer SOC2-Compliance und Sub-Wochen-Deployment — senkt Enterprise-Agent-TCO um 60–80% gegenüber Self-Build-Frameworks. Die Build-vs-Buy-Kalkulation hat sich dauerhaft verschoben.
SAPs 1,7-Mrd.-$+-Akquisition von Reltio schafft die erste wirklich interoperable Enterprise-Datenplattform und ermöglicht KI-fähige Datenvereinheitlichung über SAP- und Non-SAP-Systeme bei gleichzeitiger Beschleunigung der 847-Mrd.-$-Enterprise-Datenmanagement-Transformation.
Anthropics Mythos-Modell identifizierte 2.847 Zero-Day-Schwachstellen während Trials und liefert 340% Verbesserung gegenüber traditionellen Security-Tools mit 60% Kostenreduktion und 18-Monats-ROI.
KI-Agenten übernehmen abgegrenzte Aufgaben in Geschäftsprozessen – etwa Datenabgleich, Klassifikation oder Vorgangsbearbeitung – und handeln teilautonom statt nur Vorschläge zu liefern. Sascha Theismann setzt KI-Agenten gezielt dort ein, wo sie Durchlaufzeit oder Bearbeitungskosten messbar senken, eingebettet in eine klare KI-Strategie statt als isolierte Pilotprojekte.
Eine wirksame KI-Strategie priorisiert Anwendungsfälle nach Geschäftswert und Umsetzbarkeit, nicht nach Technologie-Hype. Sascha Theismann verankert KI – gerade im Mittelstand – in bestehenden Prozessen und Daten, definiert vorab den Ziel-KPI und skaliert nur Use-Cases, die sich im Betrieb bewähren – so wird aus Pilotprojekten ein messbarer Wertbeitrag.
Process Mining rekonstruiert reale Abläufe aus den Logdaten der IT-Systeme und macht Engpässe, Schleifen und Abweichungen sichtbar. Sascha Theismann nutzt Process Intelligence als Faktenbasis: Erst wenn der Ist-Prozess transparent ist, lassen sich Automatisierung und KI dort ansetzen, wo sie den größten Hebel haben.
Automatisierung lohnt sich bei stabilen, regelbasierten und häufig wiederholten Vorgängen mit klarem Dateninput. Sascha Theismann prüft vorab den Prozess selbst – ein schlechter Prozess wird durch Automatisierung nur schneller falsch. Erst verstehen und vereinfachen, dann mit RPA oder KI automatisieren.
Value Realization bedeutet, dass eine Prozess- oder KI-Initiative einen messbaren Geschäftswert liefert – kürzere Durchlaufzeit, geringere Fehlerquote oder niedrigere Kosten je Vorgang – und nicht nur technisch läuft. Sascha Theismann macht diesen Wert von Beginn an über KPIs nachverfolgbar, damit Transformation am Ergebnis gemessen wird, nicht am eingesetzten Tool.
Sascha Theismann ist Associate Partner bei Infosys Consulting und begleitet mittelständische Unternehmen bei digitaler Transformation, KI-Strategie und Process Intelligence – mit Fokus auf messbaren Wertbeitrag. Den Austausch zu diesen Themen startet man am einfachsten über das Kontaktformular dieser Seite oder über LinkedIn.
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