Sascha Theismann

Digitale Transformation

Consulting Leader · SAP-Ökosystem · KI-Innovation. 20+ Jahre Erfahrung im Skalieren von Beratungs- und Softwareunternehmen, führend in Transformationsprogrammen auf C-Level.

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Womit ich mich beschaeftige

Passion

Digitale Transformation

Die Digitale Transformation hat ein schnell veränderndes Geschäftsumfeld geschaffen — Unternehmen müssen ihre bestehenden Wertschöpfungsketten überdenken.

Automation

Process Intelligence

Process Mining liefert Erkenntnisse für schnellere, intelligentere Entscheidungen.

Efficiency

AI Agents

Prozesse mit KI-Agenten automatisieren und effizient gestalten — vom Use-Case bis Produktion.

Innovation

KI-Strategie

Strategische KI-Roadmaps für das Unternehmen — Governance, Architektur und Skalierung end-to-end.

Aktuell

Aus dem Blog

1. März 2026

10 KI-Trends 2026: Wie Künstliche Intelligenz Ihr Business transformiert

Schnellantwort Zehn transformative KI-Trends werden 2026 die Geschäftswelt fundamental verändern: Von autonomer Prozessoptimierung über multimodale KI-Assistenten bis hin zu dezentraler Künstlicher Intelligenz. Unternehmen, die diese Entwicklungen strategisch nutzen, können Produktivität um 40-60% s

27. Februar 2026

Hyperconverged Cloud & HCI

Hyperconverged Cloud & HCI: Fundament moderner Rechenzentrumsarchitektur | Sascha Theismann { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "Article", "@id": "https://saschatheismann.de/research/hyperconverged-cloud-hci/#article", "headline": "Hyperconverged…

23. Februar 2026

Non-Human Identities (NHI) — der blinde Fleck der Unternehmens-IT

Schnellantwort Non-Human Identities (NHI) stellen aktuell die größte Sicherheitslücke in deutschen Unternehmen dar. Während 51% der Organisationen die Sicherheit von NHI als ebenso wichtig wie menschliche Accounts betrachten, wachsen diese maschinellen Identitäten um 44% jährlich und übersteigen ber

15. Februar 2026

KI als Organisationsproblem: Warum Technologie nie der Engpass ist

Schnellantwort KI-Projekte scheitern nicht an mangelnder Technologie, sondern an organisatorischen Defiziten. Rund 95% aller KI-Initiativen verfehlen ihre Ziele, obwohl die technischen Lösungen funktionieren. Der wahre Engpass liegt in starren Hierarchien, fehlender Change Management-Kompetenz, unkl

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